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スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 利用可

Nathan Marz／著 -- オライリー・ジャパン -- 2016.8 -- 007.609

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所蔵館 場所 棚番号 請求記号 資料コード 貸出利用 状態
本館 ４階PC Map 49 Pﾆ/007.6/ﾏｽ/1126176 1111261761 閲可 貸可 協可 －

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タイトル スケーラブルリアルタイムデータ分析入門
副書名 ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理
著者 Nathan Marz ／著, James Warren ／著, 伊藤 真浩 ／訳, 木下 哲也 ／訳  
出版地 東京
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2016.8
ページ数 17,364p
大きさ 24cm
翻訳原書名注記 原タイトル:Big data
一般件名 データマイニング , ビッグデータ
内容紹介 データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説する。
ISBN13桁 978-4-87311-775-1 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
分類番号 007.609

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